FFT - Fast Fourier Transformation
FFT (Fast Fourier Transformation)
ist ein mathematischer Algorithmus zur Transformation von digitalisierten periodischen Signalen (in unserer Anwendung akustischer Klangsignale) aus dem Zeitbereich in den Frequenzbereich.
Wir verwenden diesen Algorithmus, um die komplexen Klänge von Didgeridoos in ihre Frequenzanteile zu zerlegen und graphisch darzustellen. Als Ergebnis erhält man das Spektrum (oberes Fenster) des
momentan analysierten Klanges.
Da sich Klänge in der Regel beim Spielen ändern, kann man der spektralen Darstellung noch eine Zeitachse hinzufügen und in sogenannten Wasserfallgraphiken (unteres Fenster) die zeitliche Änderung
der Spektren des analysierten Klanges darstellen.
Der interessante und durch das Instrument beeinflusste Frequenzbereich befindet sich bei Didgeridoos im Frequenzbereich bis ca. 1000 Hz. Deshalb verwenden wir eine Frequenz-lineare Darstellung in diesem Bereich von 0-1000 Hz.
Auch die von uns verwendeten Methoden der Simulation von Impedanz- und Klangspektren wenden wir auf diesen Frequenzbereich an.
Die folgende Abbildung zeigt ein Beispiel einer FFT-Analyse mit der Software Spectrum Lab.
Oberes Fenster: spektrale Darstellung
Unteres Fenster: Wasserfalldarstellung
FFT - Fast Fourier Transformation
FFT (Fast Fourier Transformation)
is a mathematical algorithm for the transformation of digitized periodic signals (in our application acoustic sound signals) from the time domain into the frequency domain.
We use this algorithm to decompose and graphically represent the complex sounds of didgeridos in their frequency components. As a result, the spectrum (upper
window) of the currently analyzed sound is obtained.
Since sounds usually change during play, it can add a time axis to the spectral representation and display the temporal change in the spectra of the analyzed
sound in so-called waterfall graphs (lower window).
The interesting and instrument-influenced frequency range is in the frequency range up to approx. 1000 Hz for Didgeridoos. Therefore, we use a frequency-linear representation in this range of 0-1000 Hz.
We also apply our simulation methods of impedance spectra and sound spectra to this frequency range.
The following figure shows an example of a FFT analysis with Spectrum Lab software.
Upper window: spectral representation
Lower window: Waterfall graph
